横向对比 · AI 数据分析
| 对比维度 | BigQuery ML | Databricks |
|---|---|---|
| 价格 | 按查询与存储用量计费，有免费额度 | 按用量计费，有免费版 |
| 免费版 | 付费 | 是 |
| 推荐指数 | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| 适合人群 | SQL 建模、文本分析、预测任务 | 数据工程、机器学习、大模型训练 |
| 分类 | AI 数据分析 | AI 数据分析 |
如果你最看重 SQL 建模、文本分析、预测任务，那么更推荐 BigQuery ML；如果你更在意 数据工程、机器学习、大模型训练，就选 Databricks。对大多数人来说，最快的方式是两个都用免费额度各跑一次——它们面向同一个 AI 数据分析 场景，但工作流和输出风格不同。
取决于你的任务。BigQuery ML 在「SQL 建模、文本分析、预测任务」上更占优；当你的需求是「数据工程、机器学习、大模型训练」时，Databricks 更合适。建议两个都试用免费额度后再决定。
可以。很多用户把一个当作日常主力，另一个在特定任务上补充使用。