36 个高频 AI 名词，用大白话解释。每个词条都关联了可直接试用的工具，让概念不只是停留在理论。
大语言模型是在海量文本上训练、用于预测并生成自然语言的神经网络。它是聊天助手、写作工具与编程助手背后的核心能力。…
查看详解 →GPT 是众多聊天助手背后的生成式预训练 Transformer 模型家族。「生成式」指它产出文本，「预训练」指它先在超…
查看详解 →提示词工程是指通过清晰、结构化的指令让模型返回你想要结果的实践。好的提示词会明确角色、任务、格式与约束。…
查看详解 →RAG 是一种「先检索、再生成」的技术：模型先从你的资料库里找到相关文档，再基于这些内容作答，从而显著降低幻觉。…
查看详解 →微调是在预训练模型的基础上，用更小的标注数据集继续训练，使其适配特定任务或风格，用一部分通用性换取更强的贴合度。…
查看详解 →Token 是模型读写和计费的最小文本单位，通常约等于一个词或词的一部分。Token 数量直接决定调用成本与上下文长度。…
查看详解 →AI 智能体是能自主规划步骤、调用工具去达成目标的系统，而不是只回答一次提问。它由模型、记忆与可执行动作组成。…
查看详解 →多模态 AI 能在同一个模型里处理文本、图像、音频、视频等多种输入输出，例如用图片提问、或用文字生成图片。…
查看详解 →向量嵌入是把文本或图像的含义表示成一串数字。语义相近的内容向量也相近，这是语义搜索与推荐的基础。…
查看详解 →向量数据库用于存储向量嵌入并快速检索最近邻，是私有文档语义搜索与 RAG 的底层存储层。…
查看详解 →幻觉指模型自信地输出错误或凭空编造的信息。核对事实、并用可信资料做 RAG 可以有效减少幻觉。…
查看详解 →LoRA 是一种轻量微调方法，只附加很小的适配器而无需重训整个模型，常被用来让图像模型学会某种特定画风。…
查看详解 →Transformer 是现代大语言模型的基础神经架构。它的注意力机制能同时权衡所有输入词元，从而理解长距离依赖。…
查看详解 →计算机视觉是让机器理解图像与视频的技术领域，涵盖目标检测、图像分割、OCR 以及图像生成。…
查看详解 →NLP 是 AI 中处理人类语言的分支，文本分类、翻译、摘要与对话系统都属于 NLP 任务。…
查看详解 →生成式 AI 指能创造新内容的模型——文本、图像、音频、代码等，而不只是做分类或预测。本站多数工具都属于生成式 AI。…
查看详解 →基础模型是在多样化数据上广泛训练的大型模型，其他产品通过微调或提示在其之上构建应用，是多数 AI 产品的底座。…
查看详解 →推理指训练好的模型根据你的输入实际产出结果的过程。延迟与成本主要发生在推理阶段。…
查看详解 →聊天机器人是以自然语言对话的交互界面，通常由大语言模型驱动，并可串联工具完成具体任务。…
查看详解 →AI 绘画是由生成模型根据文本提示词创作图像的方式，风格、构图与主体都可通过提示词和参考图来控制。…
查看详解 →文生图是把一段文字描述转换成图片的任务，是各类 AI 图像生成器的核心能力。…
查看详解 →文生视频根据提示词或一张图生成短视频片段，把文生图延伸到了动态画面，并加入时间与镜头控制。…
查看详解 →声音克隆通过一段样本音频合成出说话人的声音，可用来朗读任意文本，常用于配音与定制旁白，同时也涉及授权与合规问题。…
查看详解 →语音合成（文本转语音）把文字转成语音音频。现代神经 TTS 的听感已非常接近真人。…
查看详解 →OCR 能从扫描件和照片中提取文字，使内容变得可搜索、可编辑，是文档智能化的基础能力。…
查看详解 →智能抠图能把主体从照片背景中自动分离出来，常用于商品图、人像与设计素材处理。…
查看详解 →图像超分能在放大低分辨率图片的同时用模型补回细节，而不是简单地拉伸像素，适合老照片与打印输出。…
查看详解 →AI 数字人是由脚本与合成语音驱动的虚拟主播，用于讲解视频与培训内容，无需真人出镜与摄制团队。…
查看详解 →无代码 AI 让非开发者通过拖拽模块搭建工作流与应用，并可在其中嵌入 AI 步骤，大幅降低内部工具的搭建门槛。…
查看详解 →API 是模型对外暴露的调用接口，让你的程序可以直接请求模型。多数 AI 产品本质上是对模型厂商 API 的封装。…
查看详解 →开源模型会公开权重，你可以自行部署或微调，相比托管 API 更利于数据可控与成本可预测。…
查看详解 →基准测试是标准化评测集，用于给模型的推理、编程或安全性打分。它便于横向比较模型，但很难完全反映真实工作流。…
查看详解 →RLHF 利用人类评分来调整模型，使其回答更符合人的预期，是让聊天助手变得「好用」的关键步骤。…
查看详解 →合成数据是人工生成、用来替代真实数据的数据，在真实数据稀缺或涉及隐私时用于训练与测试模型。…
查看详解 →边缘 AI 在本机或本地服务器上运行模型，而不是云端，能降低延迟并让数据留在本地，对隐私与离线场景尤为重要。…
查看详解 →扩散模型通过逐步去除随机噪声来生成图像，是当前多数文生图系统的核心方法。…
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